Generativ AI skakar om grunden för skolan. Det sätt på vilket vi har mätt kunskap i hundratals år håller på att försvinna, och utbildningssektorn måste tänka om. I denna artikel tar vi en titt på hur lärare och studenter vid amerikanska universitet och högskolor har fått förstahandserfarenhet av potentialen och fallgroparna med generativ AI.

Hur pedagoger lär sig att använda AI

Professor Alexander Gil Fuentes vid Yale University skrev nyligen en okonventionell introduktion till en uppgift i sin kurs i Digital Humaniora II: “Denna slutuppgift kan vara den märkligaste du någonsin har lämnat in för betyg. Du kommer inte att skriva den ensam. Du kommer inte heller att skriva den tillsammans med en annan person – åtminstone inte direkt.”

I stället skulle studenterna välja ett ämne relaterat till deras nuvarande forskningsområde och använda ChatGPT för att skapa ett första utkast. Studenternas uppgift skulle vara att faktagranska, korrigera och förbättra AI-förslag. Det färdiga projektet skulle inkludera exempel som dokumenterar utvecklingen från den första AI-genererade versionen till den slutliga redigerade texten.

Eftersom teknologin fortsätter att utmana traditionella akademiska gränser, visar Fuentes initiativ en ovanlig anpassningsförmåga genom att följa med strömmen i stället för att motstå den.

Bara två månader efter att ChatGPT släpptes för allmänheten erkände nästan en tredjedel av de amerikanska studenterna som deltog i en undersökning om ämnet att de hade använt teknologin för att hjälpa till med skriftliga uppgifter. Nästan 60 % sa att de använde generativ AI i mer än hälften av sina uppgifter. Denna trend understryker hur viktigt det är för pedagoger att inte bara integrera generativ AI i sina undervisningsmetoder, utan också att själva bekanta sig med dess kapacitet.

ChatGPT är inte den första teknologin som skakar om i klassrummet. Pedagoger har länge stått inför utmaningar med ny teknologi, som Wikipedia eller till och med stavningskontroll. Men precis som miniräknare på 1970-talet eller internet på 1990-talet, “går det inte att stoppa tillbaka generativ AI i lådan,” säger Jennifer Frederick, biträdande provost för akademiska initiativ vid Yale. “Vi måste utexaminera studenter som är adekvat förberedda,” menar Frederick.

Ändå har färre än 10 % av amerikanska högskolor och universitet formella AI-policyer eller riktlinjer på plats. Detta lämnar instruktörer att navigera i ett komplext landskap – ett som är fullt av potential men också många frågetecken.

Att förändra status quo inom akademin

Fuentes är bara en av många professorer vid Yale och andra högre utbildningsinstitutioner i USA som har börjat integrera generativ AI i klassrummet – från kreativt skrivande och filosofi till datavetenskap och till och med omvårdnad. Förutom några av de uppenbara användningsområdena som uppsatsförfattande, använder professorer generativ AI för att hjälpa studenter med kreativ problemlösning, översättning, kodning och forskning. Vissa AI-funktioner, som avancerade tal-till-text-förmågor, kan också göra vardagen enklare för neurodivergenta eller funktionsnedsatta studenter.

Bland pedagoger väcker generativ AI både entusiasm och oro. “Många av de tidiga rubrikerna om AI inom utbildningssektorn var mycket alarmistiska: ‘Uppsatsen är död och studenterna kommer aldrig att skriva något igen,'” säger Frederick. “Men vi behöver se på AI ur ett bredare perspektiv än bara fusk och plagiat.”

Stephanie Atkins, chef för undervisnings- och lärandecentret vid Northern Wisconsin Technical College (NWTC), säger att hennes institution ser på saken med försiktig optimism. “Vår inställning har varit, ‘Låt oss gå in och leka. Låt oss utforska och se hur detta teknologiska framsteg kan hjälpa våra studenter att lyckas,'” säger hon.

En fakultetsmedlem vid NWTC använde nyligen AI i ett seminarium om juridiska frågor för att hjälpa studenter med att komma på ämnen att skriva om i sina veckouppgifter. Andra har använt det för övningar i analys och kritiskt tänkande. Teknologins tendens att “hallucinera” (dvs. hitta på saker) har blivit en användbar inlärningsmöjlighet som uppmuntrar studenterna att ifrågasätta och faktagranska AI-påståenden. “Detta gör att studenterna går från att försöka minnas vad de har lärt sig, till att börja analysera och vara kreativa – och det är där det verkligt djupa lärandet sker,” säger Atkins.

En ny undervisningsassistent

Pedagoger använder också teknologin för att förenkla sina administrativa uppgifter. Karl Reischl, direktör för teknologi och informationssäkerhet vid NWTC, nämnde att han planerar att använda generativ AI för att föreslå frågesportsfrågor för en kommande kurs i virtualisering. “Jag kan mata den med allt undervisningsmaterial jag använder i kursen och få den att generera nya frågor mycket snabbare än jag skulle kunna göra själv,” säger han.

Ytterligare möjligheter inkluderar att skapa undervisningsplaner, skriva e-postmeddelanden och till och med att rollspela genom olika utbildningsscenarier. Atkins säger att denna typ av assistans kan vara till stor hjälp för föreläsare som inte är bekanta med den akademiska världen.

“Vi har fakultetsmedlemmar som kommer från näringslivet, och de har oftast ingen undervisningsbakgrund,” säger hon. “Generativ AI hjälper dem att hitta var de ska börja.”

Utbilda utbildarna

För pedagoger som vill lära sig mer om AI föreslår Reischl praktisk erfarenhet. “Det är bara att börja använda den, prova olika sätt att skriva till den och lära sig hur den reagerar på olika sätt att ställa frågor” säger han. För de som söker mer fördjupade referensmaterial finns det en mängd innehåll tillgängligt i form av YouTube-videor, artiklar och onlinekurser.

Tony Kashani, professor i utbildning vid Antioch University, skriver för närvarande två böcker om AI. Han föreslår att pedagoger helt enkelt frågar ChatGPT om tips och råd för hur man effektivt kan interagera med teknologin. Branschkonferenser kan också vara en mycket användbar resurs.

Många universitet utvecklar också eget innehåll för att hjälpa sina fakultetsmedlemmar att navigera i dessa osäkra vatten. Poorvu Center for Teaching and Learning vid Yale arrangerar seminarier, paneldiskussioner, paneldebatter och användarforum, och ger råd till lärare som är intresserade av att prova teknologin, vare sig det gäller ämnesrelaterad undervisning eller intern forskning och drift. NWTC producerar webbseminarier och sammanställer ett nyhetsbrev fullt av AI-resurser. Stephanie Atkins och hennes team arrangerar också formella vidareutbildningssessioner där pedagoger får experimentera med teknologin.

Med stor makt…

Många aspekter av denna teknologi kräver dock en hälsosam dos skepsis. Ett specifikt problem med AI är att den endast är så bra som de data den är tränad på – och mycket av träningsdatan är fördomsfull, felaktig eller tar inte hänsyn till olika kulturella eller språkliga nyanser. På grund av detta varnar Yales Frederick för att tillskriva AI-resultat för mycket auktoritet utan oberoende verifiering. “De kan vara en bra utgångspunkt för samtal om saker som fördomar och representation, vad som saknas och hur man kan förbättra,” säger hon.

Det finns också en rad etiska dilemman kopplade till teknologin. Hur påverkar den digitala klyftan studenter som inte har tillgång till generativ AI i grundskolan? Bör forskare – eller konstnärer – vars arbete används för att träna generativa AI-system, få kompensation? Och hur kan utbildningsinstitutioner bekämpa fel- och desinformation som sprids via dessa plattformar?

…följer stort ansvar

Kashani varnar för att det är viktigt att vara ärlig med studenter om riskerna med denna kraftfulla nya teknologi och utrusta dem med verktyg för att använda AI på ett ansvarsfullt sätt. “Om du tänker låta en elev använda en elektrisk såg i slöjden måste du först lära dem säkerhetsåtgärderna,” säger han. “Om vi inte lär barnen hur man använder AI-verktyg kommer de att lära sig snabbt, men de kommer att lära sig fel saker.”

Kashani påpekar att för att AI ska ha en netto positiv effekt på högre utbildning måste vägledningen inkludera att hjälpa studenter att förstå inte bara vad AI kan göra, utan också vad den inte kan.

“Den kan vara en redaktionell assistent eller en handledare som är tillgänglig dygnet runt,” säger han. “Men den kan inte ersätta dig som tänkare, visionär och någon som kan bearbeta information med ett humanistiskt perspektiv.”